Copilot

# === GREETING INSTRUCTIONS ===
[Contenido de saludo]

# === OBJECTION HANDLING ===
[Manejo de objeciones]

# === OUTPUT REQUIREMENTS ===
[Campos de salida requeridos]

@call:abc123 El agente falló al manejar la pregunta de presupuesto. 
Añadir instrucciones para abordar mejor las preocupaciones de precio.

@call:abc123 @call:xyz789 En ambas llamadas el agente no manejó bien 
las objeciones de precio. Mejorar esta área con un enfoque más empático.

💡 Sugerencia Relacionada: Validación de presupuesto
"También considera añadir un proceso de calificación de presupuesto 
para identificar clientes serios vs curiosos."

⚙️ Configuración: Campo de salida "budget_range" 
"Capturar el rango de presupuesto mencionado por el cliente"

[Implementar] [Más tarde]

🧪 Sugerencia de Testing: Test de captura
"Crear test automatizado para validar que todos los campos 
se capturan correctamente en diferentes escenarios."

📋 Test sugerido: "Email Validation Test"
- Escenario: Cliente proporciona email
- Validación: Campo "email" se completa correctamente

[Crear Test] [Ver Detalles]

📞 Sugerencias de Llamadas Relacionadas
"Encontré 2 llamadas adicionales con problemas similares:"

@call:xyz123 - Problema de captura de email similar
@call:def456 - Validación incorrecta de información

"¿Quieres analizar estas llamadas para mejoras adicionales?"

[Analizar Todas] [Ver Individual] [Omitir]

Usuario: "El agente debería personalizar el saludo según el tipo de cliente"

Copilot SSE Events:
1. input_change: añade parámetro "customer_type" 
2. edit: actualiza prompt para usar {{customer_type}}
3. complete: cambios aplicados exitosamente

Resultado: 
- Nuevo parámetro "customer_type" (string, opcional)
- Prompt actualizado con lógica condicional de saludo
- Banner de confirmación en pestaña "Input Parameters"

Usuario: "Capturar el nivel de interés del cliente en una escala de 1-10"

Copilot SSE Events:
1. output_change: añade campo "interest_level"
2. edit: actualiza instrucciones de evaluación en prompt  
3. complete: configuración sincronizada

Resultado:
- Nuevo campo "interest_level" (number, 1-10 scale)
- Instrucciones específicas para evaluar interés
- Validación automática de rango numérico

Usuario: "Crear evaluación para medir manejo de objeciones"

Copilot SSE Events:
1. evaluation_change: crea "objection_handling" 
2. edit: añade sección de métricas al prompt
3. complete: evaluación lista para uso

Resultado:
- Nueva evaluación "Objection Handling" 
- Prompt con criterios específicos de evaluación
- Escala de puntuación 1-5 con descriptores

Usuario: "Añadir instrucciones para manejar objeciones de precio"

Copilot: [Implementa cambios + genera sugerencias inteligentes]
💡 También considera añadir campo "budget_range" para captura

Usuario: "Implementa la sugerencia del campo de presupuesto"

Copilot: [Añade campo de salida + actualiza prompt]
🧪 ¿Quieres crear un test para validar la captura de presupuesto?

Usuario: "Sí, crea el test. Menos agresivo en el manejo de objeciones"

Copilot: [Crea test + refina enfoque + nueva sugerencia]
📞 Basándome en patrones, sugiero evaluar @call:similar_issues

Usuario: "@call:xyz123 úsalo como ejemplo para mejorar más"

Copilot: [Analiza llamada + mejoras específicas]

Solicitud: "@call:abc123 El agente no manejó bien la objeción sobre 
precio alto. Mejorar enfoque para ser más empático y ofrecer opciones."

SSE Flow:
1. thinking: Analizando llamada abc123...
2. text: "Detecté que el agente fue demasiado directo..."
3. edit: replace_section "Pricing Objections" 
4. output_change: añadir campo "price_sensitivity"
5. complete: Cambios aplicados (2.3s, 1 edición)

Sugerencias Automáticas:
💡 Crear evaluación para medir manejo empático
🧪 Test de escenarios de objeciones de precio
📞 Analizar @call:def456 con problema similar

Solicitud: "El agente debe capturar mejor información de contacto 
y confirmar antes de finalizar."

Resultado Integral:
✅ Prompt: Añadida sección "Contact Information Protocol"
⚙️ Output: Campos "email", "phone", "preferred_contact"
📊 Evaluation: "Contact Capture Quality" (1-5 scale)  
🧪 Test: "Contact Information Validation Test"

Banners Generados:
- Input Parameters: Parámetro "contact_preference" 
- Output Settings: 3 nuevos campos con validación
- Evaluations: Nueva métrica de calidad de captura

Tickets Seleccionados: 8 llamadas con problemas de escalación

Análisis Resultado:
📊 Patrón Principal: 6/8 escalaciones por falta de autoridad percibida
🎯 Mejora Clave: Añadir establecimiento de credibilidad en apertura
📈 Impacto Esperado: -60% escalaciones por autoridad

Implementación:
1. Sección "Authority Establishment" añadida
2. Campo output "escalation_reason" para tracking
3. Evaluación "Authority Perception" creada
4. Test "Credibility Scenarios" generado automáticamente