Copilot

¿Qué es Copilot?

Copilot es un editor de prompts impulsado por IA integrado en el Editor Avanzado. En lugar de solo darte sugerencias, Copilot edita y mejora directamente el system prompt de tu agente basándose en tus instrucciones. Analiza tu prompt actual, genera mejoras y aplica los cambios automáticamente.

Copilot no solo sugiere: edita. Describe lo que quieres mejorar y observa cómo modifica tu system prompt en tiempo real usando un sistema de eventos avanzado SSE (Server-Sent Events).

Copilot v2: la nueva experiencia por defecto

Copilot v2 es ahora la experiencia predeterminada al abrir el Editor Avanzado. Se trata de una evolución de Copilot con una interfaz más rápida y refinada, pensada para que el flujo de diagnóstico, edición y verificación de tu agente sea todavía más fluido.

Todas las funcionalidades descritas en esta página (selector de conversaciones, historial por teclado, adjuntar archivos, dictado por voz, clonado de agentes, bloques enriquecidos, tags de audio, actualización de tests, etc.) están disponibles en Copilot v2.

Volver a Copilot v1

Si prefieres seguir usando la versión anterior de Copilot, puedes hacerlo añadiendo un parámetro a la URL del Editor Avanzado:

?copilot=v1

Añade el parámetro a la URL

Abre el Editor Avanzado de tu agente y añade ?copilot=v1 al final de la URL (por ejemplo, .../advanced-editor/tu-agente-id?copilot=v1).

La preferencia se guarda automáticamente

Una vez que cargas el editor con ?copilot=v1, tu navegador recuerda esta elección, por lo que no necesitas repetir el parámetro cada vez que vuelvas a abrir el editor.

Vuelve a Copilot v2 cuando quieras

Para regresar a la experiencia por defecto, añade ?copilot=v2 a la URL. Esto sobrescribe la preferencia guardada y reactiva Copilot v2 de forma persistente.

La elección entre v1 y v2 se guarda por navegador, no por agente ni por cuenta. Si cambias de navegador o de dispositivo, verás nuevamente Copilot v2 por defecto hasta que ajustes la URL.

Accediendo a Copilot

Copilot está ubicado en el panel derecho del Editor Avanzado. Haz clic en la pestaña “Copilot” para acceder, o usa el atajo de teclado ⌘J.

Selector de Conversaciones

En la cabecera de Copilot, junto al nombre “Copilot”, encontrarás el selector de conversaciones: un desplegable que te permite gestionar todos los hilos de chat que has tenido con Copilot para el agente actual, sin perder ninguno de ellos.

Cada agente mantiene su propio historial de conversaciones con Copilot. Al abrir el editor, Copilot carga automáticamente el último hilo en el que estabas trabajando.

Ver el historial de conversaciones

Haz clic en el botón con el ícono de burbuja (junto al título del hilo activo) para desplegar la lista de conversaciones. Cada elemento muestra el título del hilo y la fecha relativa de su última actividad (por ejemplo, “hace 2 horas”).

Cambiar de conversación

Haz clic en cualquier conversación de la lista para cargarla al instante. El hilo activo se resalta en verde para que siempre sepas en cuál estás trabajando.

Crear una nueva conversación

Usa el botón “Nueva conversación” dentro del desplegable, o el ícono + de la cabecera, para empezar un hilo limpio sin perder el anterior. El hilo previo queda guardado y accesible desde el selector.

Renombrar una conversación

Pasa el cursor sobre una conversación de la lista y haz clic en el ícono de lápiz. El título se vuelve editable en línea: escribe el nuevo nombre y presiona Enter para guardarlo, o Escape para cancelar.

Borrar una conversación

Pasa el cursor sobre la conversación y haz clic en el ícono de papelera. Aparecerá una confirmación (“¿Borrar?”) antes de eliminarla de forma definitiva.

Si borras la conversación que tienes activa en ese momento, Copilot reinicia automáticamente a una conversación nueva y vacía.

Historial de Prompts con el Teclado

El campo de texto de Copilot recuerda todo lo que le has escrito anteriormente, igual que la terminal de tu sistema operativo. Esto te permite recuperar y reutilizar prompts anteriores sin tener que volver a escribirlos.

Navega hacia atrás con la flecha ↑

Con el campo de texto vacío (o en la posición inicial del cursor), presiona la flecha ↑ para recuperar el último mensaje que enviaste. Sigue presionando ↑ para retroceder aún más en tu historial.

Navega hacia adelante con la flecha ↓

Presiona ↓ para avanzar de nuevo hacia mensajes más recientes del historial, hasta volver al campo vacío original.

Edita antes de enviar

El texto recuperado queda completamente editable: puedes ajustarlo antes de enviarlo, sin afectar la entrada original guardada en el historial.

El historial se guarda localmente en tu navegador y se comparte entre agentes y sesiones, por lo que siempre tienes a mano tus prompts más usados (por ejemplo, “Diagnostica los últimos fallos” o “Hazlo menos formal”), sin importar en qué agente estés trabajando. Se conservan hasta los últimos 100 prompts enviados.

El Orbe de Copilot: la cara de Meetzy

Copilot tiene una identidad visual propia: un orbe animado con degradado que actúa como la “cara” de Meetzy en toda la experiencia. Este orbe reemplaza los íconos genéricos de chat y aparece en tres lugares clave:

Pantalla de bienvenida: el orbe da la bienvenida con una animación de entrada suave (hero-fade-up).
Avatar de cada mensaje: cada respuesta de Copilot lleva el orbe como avatar.
Indicador de escritura: mientras Copilot procesa tu solicitud, el orbe cambia de estado.

Estado Idle (reposo)
Estado Active (activo)

Cuando Copilot no está procesando nada, el orbe respira con un pulso lento y ambiental, transmitiendo calma y disponibilidad.Uso típico: pantalla de bienvenida, avatares de mensajes ya completados.

Mientras Copilot está “pensando” o transmitiendo una respuesta, el orbe acelera su pulso y despliega anillos expansivos (con un ligero retraso entre ellos), evocando visualmente una llamada conectándose — un guiño directo a que Meetzy es un copiloto de agentes de voz, no un chatbot genérico.Uso típico: mensajes con transmisión activa (isStreaming), indicador de “Pensando”.

El componente admite tres tamaños (sm, md, lg) según el contexto: pequeño para avatares en línea dentro de la conversación, y grande para la pantalla de bienvenida.

El orbe no es solo decorativo: su estado (idle / active) está sincronizado en tiempo real con el ciclo de vida de cada mensaje, así que siempre sabes de un vistazo si Copilot sigue trabajando.

Pantalla de Bienvenida

Cuando abres Copilot por primera vez, verás al orbe dando la bienvenida junto a un mensaje corto (“Afina este agente”) y cuatro acciones rápidas en forma de lista, pensadas para cubrir el ciclo completo de mejora de un agente: diagnosticar, encontrar fallos, crear una salvaguarda y verificar la mejora.

Diagnostica el rendimiento

Un clic para que Copilot analice el rendimiento del agente usando métricas reales, evaluaciones fallidas y llamadas relevantes, mostrando los hallazgos clave de forma visual (KPIs y evidencia de llamadas reales).Prompt enviado: “Diagnostica el rendimiento de este agente con métricas reales, evaluaciones fallidas y llamadas relevantes. Muestra los hallazgos clave de forma visual.”

Encuentra fallos recurrentes

Identifica las evaluaciones que más fallan y presenta los patrones en una tabla con ejemplos extraídos de llamadas reales.Prompt enviado: “Encuentra fallos recurrentes de este agente y muéstralos en una tabla con ejemplos de llamadas reales.”

Crea un test de regresión

Convierte una llamada real que falló en una salvaguarda automatizada, para que ese problema específico no vuelva a ocurrir.Prompt enviado: “Crea un test de regresión a partir de una llamada real fallida para que este problema no vuelva a pasar.”

Mejora y verifica

Mejora el system prompt del agente basándose en el diagnóstico actual y propone cómo verificar el cambio pasándole tests, cerrando el ciclo de mejora.Prompt enviado: “Mejora el prompt del agente según el diagnóstico actual y propón cómo verificar el cambio con tests.”

Cada acción se presenta como una fila silenciosa con ícono, título y una breve descripción, con una pequeña flecha que se anima al pasar el cursor. No necesitas escribir nada: el prompt correspondiente se envía automáticamente a Copilot con un solo clic.

Adjuntar Archivos a tus Mensajes

Junto al campo de texto de Copilot hay un botón con ícono de clip que te permite adjuntar archivos a tu mensaje, para que Copilot los use como contexto adicional al analizar o mejorar tu agente.

Formatos soportados

Documentos de texto (.txt, .md, .csv)
Word (.docx, .doc)
PDF
Imágenes (.png, .jpg, .jpeg, .webp, .gif)

Se leen directamente como texto plano y se incluyen en el contexto del mensaje tal cual.

Cómo adjuntar un archivo

Haz clic en el clip

El ícono de clip está a la izquierda del campo de texto, junto al micrófono.

Selecciona uno o varios archivos

Puedes seleccionar varios archivos a la vez desde el explorador de tu sistema.

Espera el procesado

Mientras el archivo se procesa (extracción de texto, lectura de páginas del PDF, etc.), verás una pequeña burbuja con un spinner y el nombre del archivo.

Revisa el chip y escribe tu mensaje

Una vez procesado, el archivo aparece como una chip con su nombre (y una miniatura si es una imagen). Puedes quitarlo antes de enviar haciendo clic en la x de la chip.

Envía tu mensaje

Al enviar, los adjuntos viajan junto con tu texto para que Copilot los use como contexto de la conversación.

Cada archivo tiene un límite de 10MB. Además, solo puedes adjuntar un máximo de 5 imágenes por mensaje (las páginas de un PDF rasterizadas cuentan dentro de ese mismo cupo). Si un archivo supera el límite o tiene un formato no soportado, verás un aviso claro debajo del campo de texto, que puedes descartar con la x.

Puedes combinar varios tipos de archivo en un mismo mensaje: por ejemplo, un PDF con la política de reembolsos junto a una captura de pantalla del flujo actual del agente.

Dictado por Voz en el Input

Además de escribir, puedes dictarle mensajes a Copilot usando el botón de micrófono ubicado junto al campo de texto (o el atajo ⌘⇧V).

Inicia la grabación

Haz clic en el ícono de micrófono o presiona ⌘⇧V. El campo de texto se sustituye por un visualizador de audio en tiempo real con barras animadas que reaccionan a tu voz.

Habla con normalidad

Puedes describir lo que quieres pedirle a Copilot igual que si lo escribieras, incluyendo referencias a llamadas con @call:ID.

Detén la grabación

Haz clic nuevamente en el botón (ahora con ícono de stop) para finalizar. Copilot transcribe automáticamente el audio y coloca el texto resultante en el campo de entrada para que lo revises antes de enviarlo.

Cancela si es necesario

Presiona Escape en cualquier momento durante la grabación para descartarla sin transcribir nada.

Mientras se transcribe el audio, el botón del micrófono muestra un spinner. La transcripción utiliza el idioma español de forma predeterminada para máxima precisión.

El dictado por voz requiere permisos de micrófono del navegador y una conexión segura (HTTPS). Si tu navegador bloquea el acceso al micrófono, revisa la configuración de permisos del sitio.

Clonar un Agente desde Copilot

Copilot puede clonar tu agente actual para que pruebes variantes (un tono distinto, un flujo alternativo, un experimento A/B) sin arriesgar la configuración original. En lugar de ejecutar el clonado de inmediato, la propuesta aparece como una tarjeta de confirmación inline dentro del propio chat, para que decidas los detalles antes de que se cree nada.

Pide el clonado

Escríbele a Copilot algo como “Clona este agente para probar una versión más formal” o “Duplica este agente antes de hacer cambios grandes”. Copilot interpreta la intención y prepara una propuesta con un nombre sugerido para el nuevo agente.

Revisa la tarjeta de propuesta

En el propio hilo de conversación aparece una tarjeta con el nombre propuesto para el agente clonado y un resumen de qué se copiará (system prompt, tests, parámetros de salida y configuración general).

Elige un número de teléfono

La tarjeta incluye un desplegable con los números de teléfono disponibles en tu cuenta, para asignarle uno al agente recién clonado. También puedes dejarlo sin número asignado y configurarlo más tarde.

Confirma o cancela

Pulsa Confirmar para proceder con el clonado, o Cancelar para descartar la propuesta sin crear nada. Mientras se crea el nuevo agente, la tarjeta muestra un estado de “Clonando…” con un spinner.

Revisa el resultado

Al finalizar, la tarjeta se actualiza con el resultado de la operación: un mensaje de éxito con acceso directo al nuevo agente, o un mensaje de error claro si algo falló, sin afectar en ningún momento al agente original.

El agente original nunca se modifica durante este proceso: el clonado siempre genera un agente completamente nuevo e independiente, incluso si cancelas a mitad de camino.

Si tu cuenta no tiene números de teléfono disponibles en el momento del clonado, aún puedes confirmar la creación del agente y asignarle un número más adelante desde su configuración.

Sistema de Eventos SSE Avanzado

Copilot utiliza un protocolo de eventos Server-Sent Events (SSE) para comunicación en tiempo real entre el frontend y el backend, proporcionando feedback instantáneo durante el procesamiento.

Tipos de Eventos SSE

Eventos de Procesamiento
Eventos de Edición
Eventos de Configuración
Eventos Avanzados

Thinking: Análisis en tiempo real del prompt

{
  "type": "thinking",
  "seconds": 3
}

Muestra progreso del análisis cognitivo
Duración típica: 2-8 segundos
Incluye timer visual en la interfaz

Text: Transmisión de contenido de respuesta

{
  "type": "text",
  "content": "Analizando el system prompt actual..."
}

Explicaciones paso a paso del proceso
Razonamiento transparente de las decisiones
Contexto para mejoras propuestas

Edit: Modificaciones estructuradas del prompt

{
  "type": "edit",
  "operation": "replace_section",
  "targetSection": "Greeting Instructions",
  "newContent": "Say hello warmly and...",
  "summary": "Improved greeting warmth",
  "linesAdded": 3
}

Operaciones disponibles:

replace_section: Reemplaza sección completa
append_section: Añade nueva sección al final
insert_after: Inserta después de una sección
delete_section: Elimina sección existente

Complete: Finalización de la operación

{
  "type": "complete",
  "duration": "2.3s",
  "editsCount": 2,
  "edits": [
    {
      "operation": "replace_section",
      "targetSection": "Greeting Instructions",
      "summary": "Enhanced greeting protocol"
    }
  ]
}

Input_Change: Modificación de parámetros de entrada

{
  "type": "input_change",
  "name": "customer_type",
  "fieldType": "string",
  "description": "Type of customer (new, returning, vip)",
  "required": false
}

Output_Change: Campos de salida automáticos

{
  "type": "output_change",
  "name": "interest_level",
  "fieldType": "number",
  "description": "Customer interest level (1-10)"
}

Evaluation_Change: Creación de evaluaciones

{
  "type": "evaluation_change",
  "name": "objection_handling",
  "prompt": "Rate how well the agent handles price objections"
}

Agent_Config: Configuración global del agente

{
  "type": "agent_config",
  "greeting_inbound_prompt": "Updated inbound greeting",
  "greeting_outbound_prompt": "Updated outbound greeting",
  "phone_number": "+1234567890",
  "phone_sid": "PN123..."
}

Audio_Tags_Set: Ajuste de tags de audio expresivos (Eleven v3)

{
  "type": "audio_tags_set",
  "tags": [
    { "tag": "[warmly]", "description": "Tono cálido para el saludo" },
    { "tag": "[pause]", "description": "Pausa breve antes de confirmar datos" }
  ]
}

Test_Create: Generación automática de tests

{
  "type": "test_create",
  "testType": "scenario",
  "chat_history": [
    {"role": "user", "content": "I'm interested in your services"},
    {"role": "agent", "content": "Great! Let me tell you about..."}
  ],
  "success_condition": "Agent successfully captures contact information",
  "dynamic_variables": {"customer_name": "John Doe"}
}

Test_Update: Actualización de un test ya existente

{
  "type": "test_update",
  "test_id": "test_8f21ac",
  "success_condition": "Agent confirms email format before saving it",
  "dynamic_variables": {"customer_name": "Jane Doe"}
}

Modifica un test previamente creado sin necesidad de recrearlo desde cero
Solo se envían los campos que cambian; el resto del test se conserva intacto

Enrichment_Set: Configuración de output enrichment

{
  "type": "enrichment_set",
  "content": "Additional context for output processing..."
}

Rich_Block: Bloque de contenido visual enriquecido

{
  "type": "rich_block",
  "blockType": "stat_grid",
  "data": {
    "title": "Resumen de rendimiento",
    "stats": [
      { "label": "Tasa de éxito", "value": "78%", "trend": "up", "tone": "success" }
    ]
  }
}

Permite a Copilot responder con tarjetas, tablas, gráficos o grids de estadísticas en lugar de solo texto

Clone_Agent: Propuesta de clonado de agente

{
  "type": "clone_agent",
  "suggestedName": "Ventas – Versión formal",
  "summary": "Copia el system prompt, tests y parámetros de salida del agente actual"
}

No clona nada por sí solo: deja la propuesta en espera de confirmación inline en el chat

Error: Manejo de errores durante procesamiento

{
  "type": "error",
  "message": "Unable to process request due to network timeout"
}

Flujo de Procesamiento SSE Detallado

Inicialización de Conexión

Copilot establece conexión SSE bidireccional
Se configura contexto del prompt actual
Validación de permisos y recursos disponibles
Preparación del controlador de cancelación (AbortController)

Análisis Cognitivo (Thinking)

Duración: 2-8 segundos según complejidad
Indicadores: Timer visual con segundos transcurridos
Procesos:
- Parsing de la estructura actual del prompt
- Identificación de secciones y marcadores
- Análisis de contexto de llamadas si se referencian
- Planificación de estrategia de mejoras

Generación de Contenido (Text)

Streaming: Contenido transmitido en tiempo real
Transparencia: Explicación del razonamiento detrás de los cambios
Contextualización: Referencias específicas a problemas identificados
Preparación: Configuración de operaciones de edición estructurada

Aplicación de Cambios (Edit)

Precisión: Operaciones granulares sobre secciones específicas
Atomicidad: Cada operación es independiente y reversible
Seguimiento: Métricas detalladas de líneas afectadas
Validación: Verificación de integridad estructural

Finalización y Sugerencias (Complete)

Resumen: Estadísticas completas de la operación
Duración: Tiempo total de procesamiento
Métricas: Número de ediciones y líneas modificadas
Sugerencias: Próximos pasos inteligentes automáticos

Bloques Enriquecidos en las Respuestas

Además de texto y ediciones, Copilot puede responder con bloques visuales enriquecidos cuando el análisis se beneficia de una representación estructurada. Estos bloques se insertan directamente en el flujo de la conversación, mezclados con el texto normal.

Un mismo mensaje de Copilot puede combinar texto explicativo con uno o varios bloques enriquecidos, por ejemplo: un párrafo de diagnóstico seguido de un stat_grid con las métricas clave y una table con ejemplos de llamadas problemáticas.

Tipos de Bloques Disponibles

Stat Grid (grid de estadísticas)
Table (tabla)
Chart (gráfico)
Card (tarjeta)

Ideal para mostrar KPIs de un vistazo: tasa de éxito, duración promedio, número de llamadas analizadas, etc.

{
  "blockType": "stat_grid",
  "data": {
    "title": "Rendimiento últimos 30 días",
    "stats": [
      {
        "label": "Tasa de éxito",
        "value": "82%",
        "delta": "+5%",
        "trend": "up",
        "tone": "success",
        "hint": "vs. mes anterior"
      },
      {
        "label": "Duración promedio",
        "value": "6.4 min",
        "delta": "-1.2 min",
        "trend": "down",
        "tone": "info"
      }
    ]
  }
}

Campos soportados por cada estadística:

label: Nombre de la métrica
value: Valor a mostrar (texto, número o booleano)
delta: Variación respecto a un período anterior (opcional)
trend: up, down o flat — determina el ícono de tendencia
tone: neutral, info, success, warning o danger — define el color de la tarjeta
hint: Texto secundario aclaratorio

Perfecta para listar ejemplos de llamadas, resultados de tests o comparaciones fila por fila.

{
  "blockType": "table",
  "data": {
    "title": "Llamadas con fallo en captura de email",
    "columns": [
      { "key": "call_id", "label": "Llamada" },
      { "key": "issue", "label": "Problema" },
      { "key": "status", "label": "Estado" }
    ],
    "rows": [
      { "call_id": "abc123", "issue": "Email mal transcrito", "status": "failed" },
      { "call_id": "def456", "issue": "Cliente colgó antes de confirmar", "status": "pending" }
    ],
    "footnote": "Basado en 12 llamadas analizadas"
  }
}

Características:

Encabezado fijo (sticky) al hacer scroll dentro de tablas largas
Valores como "si", "passed", "success" se resaltan automáticamente en verde
Valores como "no", "failed", "error" se resaltan en rojo
Valores como "pending", "still_running" se resaltan en ámbar
Soporta una nota al pie (footnote) opcional

Genera visualizaciones con Chart.js directamente dentro del chat, útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo.

{
  "blockType": "chart",
  "data": {
    "title": "Evolución de satisfacción del cliente",
    "chart_type": "line",
    "labels": ["Semana 1", "Semana 2", "Semana 3", "Semana 4"],
    "datasets": [
      { "label": "Satisfacción (1-10)", "data": [6.2, 6.8, 7.1, 7.9] }
    ]
  }
}

Tipos de gráfico soportados (chart_type):

line: Tendencias a lo largo del tiempo
bar: Comparaciones entre categorías
pie / doughnut: Distribuciones y proporciones

Cada dataset se colorea automáticamente con una paleta consistente y se adapta al modo oscuro.

Bloques de texto destacado con título, cuerpo y lista de puntos, ideales para resúmenes o recomendaciones puntuales.

{
  "blockType": "card",
  "data": {
    "title": "Recomendación",
    "body": "Se detectó que el agente no confirma el email en el 40% de los casos.",
    "bullets": [
      "Añadir paso de confirmación explícita",
      "Validar formato antes de guardar",
      "Repetir el email en voz alta al cliente"
    ],
    "tone": "warning"
  }
}

Tonos disponibles (tone): neutral, info, success, warning, danger — cada uno con su propia paleta de color adaptada a modo claro y oscuro.

Cuándo Usa Copilot Cada Bloque

Bloque	Se usa cuando…
`stat_grid`	Necesitas comparar varias métricas numéricas de un vistazo (KPIs, tasas, promedios)
`table`	Hay múltiples ejemplos o filas de datos que comparar (llamadas, tests, errores)
`chart`	La información tiene una dimensión temporal o de distribución que se entiende mejor visualmente
`card`	Copilot quiere destacar una recomendación, hallazgo o advertencia puntual

Todos los bloques enriquecidos son totalmente responsivos y se adaptan automáticamente al modo claro/oscuro del editor, manteniendo consistencia visual con el resto de la interfaz.

Cambios Propuestos en Parámetros de Salida y Enriquecimiento

Copilot también puede proponer cambios directamente sobre los Parámetros de Salida (Output Parameters) y sobre el Enriquecimiento de Salida (Output Enrichment) de tu agente. En lugar de aplicar estos cambios de inmediato, aparecen como una propuesta pendiente que debes revisar y confirmar desde el propio panel de configuración, no solo desde el chat.

Esto le da a Copilot la misma capacidad de “proponer y confirmar” que ya tenía sobre el system prompt, pero extendida a la configuración de salida del agente: parámetros que el agente debe capturar y el contexto de enriquecimiento que procesa esa salida.

Cómo se ven los cambios pendientes

Cuando Copilot detecta que conviene añadir, modificar o eliminar un parámetro de salida (por ejemplo, a partir de un evento output_change durante el diagnóstico de una llamada), no lo aplica directamente: lo deja en estado pendiente y muestra un banner destacado en la parte superior de la sección “Output Parameters” dentro del panel izquierdo del Editor Avanzado. Este banner incluye:

Un contador con el número de cambios pendientes (por ejemplo, “2 parameter changes”)
Una lista con cada cambio propuesto, mostrando la operación (añadir, modificar o eliminar) y el nombre y tipo del parámetro afectado
Dos botones de acción: Accept (aceptar) y Reject (rechazar)

Copilot propone el cambio

Durante una conversación, Copilot detecta que falta un campo de salida relevante o que uno existente debería ajustarse, y emite el evento correspondiente en segundo plano.

Aparece el banner de revisión

En la sección de Output Parameters se muestra un banner con borde punteado indicando cuántos cambios están esperando tu revisión, junto con el detalle de cada uno.

Revisas y decides

Puedes leer exactamente qué parámetro se va a crear, modificar o eliminar antes de tomar una decisión, sin sorpresas.

Aceptas o rechazas

Al hacer clic en Accept, el cambio se aplica de inmediato a la configuración del agente. Al hacer clic en Reject, la propuesta se descarta y el parámetro queda exactamente como estaba.

Los cambios pendientes no modifican tu configuración hasta que los aceptas explícitamente. Puedes seguir trabajando con normalidad en el resto del editor mientras decides.

Enriquecimiento de Salida

El mismo mecanismo de propuesta y confirmación aplica cuando Copilot sugiere ajustes al Output Enrichment: el contexto adicional que se utiliza para procesar o interpretar los datos de salida capturados por el agente. En vez de sobrescribir este contenido directamente, Copilot lo presenta como una propuesta editable que puedes aceptar o rechazar desde la misma sección de configuración.

Este flujo de aceptar/rechazar mantiene siempre el control final en tus manos: Copilot analiza, sugiere y explica el motivo del cambio, pero eres tú quien decide si esa modificación se incorpora a la configuración real del agente.

Edición Directa de Tags de Audio y Actualización de Tests

Además de reescribir el system prompt, Copilot puede actuar directamente sobre dos elementos clave de la configuración del agente sin pedirte que los reconstruyas manualmente: los tags de audio expresivos y los tests ya existentes.

Modificación de Tags de Audio
Actualización de Tests Existentes

Los agentes de voz sobre motores como Eleven v3 admiten tags expresivos (por ejemplo [warmly], [pause], [excited]) que modulan cómo se pronuncia el texto. Copilot puede añadir, ajustar o eliminar estos tags directamente sobre la configuración del agente cuando detecta que mejorarían la naturalidad de la voz.

{
  "type": "audio_tags_set",
  "tags": [
    { "tag": "[warmly]", "description": "Tono cálido para el saludo inicial" },
    { "tag": "[pause]", "description": "Pausa breve antes de confirmar el email" }
  ]
}

Cuándo lo hace Copilot:

Al diagnosticar que el agente suena demasiado plano o robótico en ciertas partes
Cuando el prompt describe una emoción o énfasis que no está reflejado en tags reales
Como parte de una mejora de “Mejora y verifica” enfocada en tono de voz

Los cambios de tags se muestran como un evento independiente en el chat, con una vista previa de los tags antes y después, para que puedas aceptarlos o descartarlos igual que una edición de prompt.

Antes, Copilot solo podía crear tests nuevos a partir de llamadas reales. Ahora también puede actualizar un test que ya existe, sin duplicarlo ni perder su historial de ejecuciones.

{
  "type": "test_update",
  "test_id": "test_8f21ac",
  "success_condition": "Agent confirms email format before saving it",
  "dynamic_variables": { "customer_name": "Jane Doe" }
}

Comportamiento clave:

Solo se modifican los campos incluidos en el evento; el resto del test permanece igual
El test_id identifica de forma inequívoca qué test se está actualizando
Es ideal cuando un test dejó de reflejar el comportamiento esperado tras una mejora del prompt

Ejemplo de flujo típico:

Copilot detecta que un test de regresión ya no representa el escenario real (el bug cambió ligeramente)
En vez de crear un test duplicado, emite un evento test_update sobre el test_id original
El test conserva su nombre e historial, pero con la condición de éxito actualizada

Tanto los cambios de tags de audio como las actualizaciones de tests requieren tu confirmación antes de aplicarse de forma permanente, igual que cualquier otra edición propuesta por Copilot.

Operaciones de Edición Estructurada Avanzada

Copilot utiliza un sistema sofisticado de operaciones para modificar el prompt de manera precisa, controlada y rastreable.

Arquitectura de Marcadores de Sección

Los marcadores permiten identificación y manipulación precisa de secciones:

# === GREETING INSTRUCTIONS ===
[Contenido de saludo personalizable]

# === OBJECTION HANDLING ===
[Estrategias específicas de manejo]

# === OUTPUT REQUIREMENTS ===
[Campos y formatos de salida]

# === EVALUATION CRITERIA ===
[Métricas de éxito definidas]

Los marcadores son insertados automáticamente por Copilot y permiten operaciones quirúrgicas sin afectar otras partes del prompt.

Tipos de Operaciones con Casos de Uso

Operación	Descripción Técnica	Casos de Uso	Impacto
`replace_section`	Reemplaza contenido completo entre marcadores	Refactor de lógica existente, mejoras de tono	Alto
`append_section`	Añade nueva sección al final del prompt	Nuevas funcionalidades, expansión de capacidades	Medio
`insert_after`	Inserta contenido después de sección específica	Contexto adicional, validaciones intermedias	Bajo
`delete_section`	Elimina sección y sus marcadores	Limpieza de código obsoleto, simplificación	Medio
`modify_inline`	Cambios granulares dentro de líneas	Ajustes de tono, correcciones específicas	Bajo

Ejemplo de Operación Completa

{
  "type": "ed

Primeros Pasos

Agentes

Editor Avanzado

Biblioteca de Voces

Llamadas

CRM

Cuenta

¿Qué es Copilot?

Copilot v2: la nueva experiencia por defecto

Volver a Copilot v1

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Selector de Conversaciones

Historial de Prompts con el Teclado

El Orbe de Copilot: la cara de Meetzy

Pantalla de Bienvenida

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Formatos soportados

Cómo adjuntar un archivo

Dictado por Voz en el Input

Clonar un Agente desde Copilot

Sistema de Eventos SSE Avanzado

Tipos de Eventos SSE

Flujo de Procesamiento SSE Detallado

Bloques Enriquecidos en las Respuestas

Tipos de Bloques Disponibles

Cuándo Usa Copilot Cada Bloque

Cambios Propuestos en Parámetros de Salida y Enriquecimiento

Cómo se ven los cambios pendientes

Enriquecimiento de Salida

Edición Directa de Tags de Audio y Actualización de Tests

Operaciones de Edición Estructurada Avanzada

Arquitectura de Marcadores de Sección

Tipos de Operaciones con Casos de Uso

Ejemplo de Operación Completa

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​Tipos de Bloques Disponibles

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